Quick Answer
Digital SAT에서 표본(Sample)은 모집단(Population)의 특성을 추론하기 위해 선택된 일부분을 의미해요.
모집단 전체를 조사하기 어려울 때 추출하는 하위 집단으로, 한국 수학 과정의 '확률과 통계' 단원에서 다루는 표본 개념과 동일해요.
Q: A researcher surveys a random sample of 50 students from a school of 1,000 to estimate the average study hours. If the sample mean is 5 hours, which is true? (A) The population mean must be 5. (B) The sample mean is an estimate of the population mean. / 풀이: 정답은 (B)예요. 표본(Sample)의 평균은 모집단 전체의 평균을 추정하는 값일 뿐 반드시 일치해야 하는 것은 아니기 때문입니다.
실수 1: 표본의 크기(Sample size)가 크기만 하면 무조건 편향이 없다고 생각하는 것.
실수 2: 특정 집단에서만 뽑은 표본을 전체 모집단으로 성급하게 일반화하는 것.
실수 3: 표본 통계치(Statistic)와 모집단 모수(Parameter)를 혼동하여 고정된 값으로 해석하는 것.
750점 이상을 목표로 하는 학생은 표본의 크기(Sample size)가 커질수록 오차 범위(Margin of error)가 줄어든다는 반비례 관계를 반드시 암기하고 응용 문제에 대비하세요.
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모집단의 성질을 파악하기 위해 무작위로 뽑은 일부 집단이며, 결론 도출의 근거가 돼요.
문제에서 'randomly selected'라는 표현이 있는지, 그리고 전체 중 일부인지 확인하면 돼요.
Population은 연구 대상 전체(예: 전교생)이고, Sample은 그중 일부(예: 무작위 50명)예요.
Math 섹션의 데이터 분석 파트에서 매 시험 1~3문제 정도 꾸준히 출제되는 중요 개념이에요.
모집단 (Population)
Digital SAT에서 모집단(Population)은 조사의 대상이 되는 전체 집단을 의미하며, 표본(Sample)을 통해 그 특성을 추론합니다.
