Quick Answer
Digital SAT의 데이터 분석 섹션에서 평균(Mean)을 중심으로 좌우 대칭인 종 모양(Bell Curve)의 확률 분포를 의미합니다.
평균을 중심으로 데이터가 대칭적으로 분포하며, 양끝으로 갈수록 빈도가 낮아지는 분포입니다. 한국 수학 교육과정의 '확률과 통계'에서 배우는 정규분포의 성질과 동일합니다.
Problem: A set of heights is normally distributed with a mean of 170 cm and a standard deviation of 8 cm. Between what two heights do approximately 95% of the data fall? \nSolution: 정규분포의 성질에 따라 데이터의 약 95%는 평균으로부터 ±2 표준편차 범위 내에 위치합니다. 따라서 170 - (2 * 8) = 154와 170 + (2 * 8) = 186 사이인 154 cm에서 186 cm가 답입니다.
실수 1: 모든 대칭형 그래프를 정규분포라고 오해하여 68-95-99.7 규칙을 무분별하게 적용하는 경우
실수 2: 표준편차가 커질 때 그래프의 높이가 낮아지고 옆으로 퍼진다는 점을 반대로 생각하는 경우
실수 3: 평균, 중앙값, 최빈값이 정규분포에서 모두 동일하다는 사실을 잊는 경우
750점 이상을 목표로 하는 학생은 '68-95-99.7 규칙'을 반드시 암기하세요. 평균으로부터 ±1, ±2, ±3 표준편차 범위에 데이터가 각각 몇 %씩 포함되는지 알면 복잡한 계산 없이도 정답을 바로 찾을 수 있습니다.
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데이터가 평균을 중심으로 완벽하게 대칭인 종 모양의 분포를 이루는 상태를 말해요.
문제에서 'normally distributed'라고 명시해주거나, 평균과 중앙값이 일치하는 대칭형 히스토그램을 보고 판단해요.
정규분포는 대칭이지만, Skewed 분포는 데이터가 한쪽으로 쏠려 꼬리가 왼쪽이나 오른쪽으로 길게 늘어진 형태예요.
보통 한 시험당 1~2문제 정도 출제되며, 주로 데이터 분포의 비율이나 표준편차의 의미를 묻는 형식이에요.
표준 편차 (Standard Deviation)
Digital SAT 데이터 분석 영역에서 데이터가 평균(mean)으로부터 얼마나 퍼져 있는지를 나타내는 척도입니다.
