Quick Answer
Digital SAT 데이터 분석에서 데이터의 중앙 50% 분포 폭을 나타내는 지표로, 제3사분위수(Q3)에서 제1사분위수(Q1)를 뺀 값입니다.
데이터의 변동성을 측정하는 척도로, 전체 데이터를 4등분했을 때 중간 부분의 길이를 의미합니다. 한국 수학 교육과정의 '확률과 통계'에서 다루는 사분위수 범위와 동일한 개념이에요.
A data set consists of the following values: 10, 20, 25, 30, 40, 50, 80. What is the interquartile range (IQR) of this data set? 풀이: 데이터를 순서대로 나열했을 때 중앙값은 30입니다. 하위 그룹(10, 20, 25)의 중앙값인 Q1은 20이고, 상위 그룹(40, 50, 80)의 중앙값인 Q3는 50입니다. 따라서 IQR = 50 - 20 = 30입니다.
전체 범위(Range)와 혼동하여 최댓값에서 최솟값을 빼는 실수
데이터를 크기순으로 정렬하지 않고 바로 사분위수를 찾는 경우
Box plot에서 박스의 너비가 아닌 중앙값(Median)의 위치를 IQR로 착각하는 경우
750점 이상을 목표로 하는 학생은 IQR이 표준 편차(standard deviation)보다 극단값(outlier)의 영향을 덜 받는 '저항성 있는 통계량'이라는 점을 활용해 데이터 비교 문제를 푸세요.
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데이터의 중간 50%가 위치하는 구간의 길이를 뜻하며, 데이터가 얼마나 집중되어 있는지 보여주는 척도예요.
Box plot 그래프에서 양쪽 수염을 제외한 '가운데 박스'의 가로 길이를 측정하면 그것이 바로 IQR입니다.
범위는 양 끝값의 차이라서 극단값에 민감하지만, IQR은 중간 부분만 봐서 더 안정적인 비교가 가능해요.
보통 한 세트당 1~2문제 내외로 출제되며, 주로 두 데이터 집단의 산포도를 비교하는 형태로 나옵니다.
